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Python 面向对象(进阶篇)

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发表于 2017-12-24 08:41:50 | 显示全部楼层 |阅读模式
    来源:Mr.Seven
    www.cnblogs.com/wupeiqi/p/4766801.html

上一篇《Python 面向对象(初级篇)》文章介绍了面向对象基本知识:

    面向对象是一种编程方式,此编程方式的实现是基于对 类 和 对象 的使用

    类 是一个模板,模板中包装了多个“函数”供使用(可以讲多函数中公用的变量封装到对象中)

    对象,根据模板创建的实例(即:对象),实例用于调用被包装在类中的函数

    面向对象三大特性:封装、继承和多态

本篇将详细介绍Python 类的成员、成员修饰符、类的特殊成员。

类的成员

类的成员可以分为三大类:字段、方法和属性
1.png

注:所有成员中,只有普通字段的内容保存对象中,即:根据此类创建了多少对象,在内存中就有多少个普通字段。而其他的成员,则都是保存在类中,即:无论对象的多少,在内存中只创建一份。

一、字段

字段包括:普通字段和静态字段,他们在定义和使用中有所区别,而最本质的区别是内存中保存的位置不同,

    普通字段属于对象

    静态字段属于类

  1.     class Province:

  2.      
  3.         # 静态字段

  4.         country = '中国'

  5.      
  6.         def __init__(self, name):

  7.      
  8.             # 普通字段

  9.             self.name = name

  10.     # 直接访问普通字段

  11.     obj = Province('河北省')

  12.     print obj.name

  13.      # 直接访问静态字段

  14.     Province.country
复制代码

由上述代码可以看出【普通字段需要通过对象来访问】【静态字段通过类访问】,在使用上可以看出普通字段和静态字段的归属是不同的。其在内容的存储方式类似如下图:
2.png
由上图可是:

    静态字段在内存中只保存一份

    普通字段在每个对象中都要保存一份

应用场景: 通过类创建对象时,如果每个对象都具有相同的字段,那么就使用静态字段
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 楼主| 发表于 2017-12-24 08:44:29 | 显示全部楼层
二、方法

方法包括:普通方法、静态方法和类方法,三种方法在内存中都归属于类,区别在于调用方式不同。

    普通方法:由对象调用;至少一个self参数;执行普通方法时,自动将调用该方法的对象赋值给self;

    类方法:由类调用; 至少一个cls参数;执行类方法时,自动将调用该方法的类复制给cls;

    静态方法:由类调用;无默认参数;

  1.     class Foo:
  2.         def __init__(self, name):

  3.             self.name = name

  4.         def ord_func(self):

  5.             """ 定义普通方法,至少有一个self参数 """

  6.             # print self.name

  7.             print '普通方法'

  8.         @classmethod

  9.         def class_func(cls):

  10.             """ 定义类方法,至少有一个cls参数 """

  11.             print '类方法'

  12.         @staticmethod

  13.         def static_func():

  14.             """ 定义静态方法 ,无默认参数"""

  15.             print '静态方法'

  16.     # 调用普通方法

  17.     f = Foo()

  18.     f.ord_func()
  19.    
  20.     # 调用类方法

  21.     Foo.class_func()
  22.      
  23.     # 调用静态方法

  24.     Foo.static_func()
复制代码
1.png
相同点:对于所有的方法而言,均属于类(非对象)中,所以,在内存中也只保存一份。

不同点:方法调用者不同、调用方法时自动传入的参数不同。
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 楼主| 发表于 2017-12-24 08:47:27 | 显示全部楼层
三、属性  

如果你已经了解Python类中的方法,那么属性就非常简单了,因为Python中的属性其实是普通方法的变种。

对于属性,有以下三个知识点:

    属性的基本使用

    属性的两种定义方式

1、属性的基本使用
  1.     # ############### 定义 ###############

  2.     class Foo:

  3.      

  4.         def func(self):

  5.             pass

  6.      

  7.         # 定义属性

  8.         @property

  9.         def prop(self):

  10.             pass

  11.     # ############### 调用 ###############

  12.     foo_obj = Foo()

  13.      

  14.     foo_obj.func()

  15.     foo_obj.prop   #调用属性
复制代码

1.png


由属性的定义和调用要注意一下几点:


    定义时,在普通方法的基础上添加 @property 装饰器;

    定义时,属性仅有一个self参数

    调用时,无需括号

    方法:foo_obj.func()

    属性:foo_obj.prop


注意:属性存在意义是:访问属性时可以制造出和访问字段完全相同的假象


属性由方法变种而来,如果Python中没有属性,方法完全可以代替其功能。


实例:对于主机列表页面,每次请求不可能把数据库中的所有内容都显示到页面上,而是通过分页的功能局部显示,所以在向数据库中请求数据时就要显示的指定获取从第m条到第n条的所有数据(即:limit m,n),这个分页的功能包括:


    根据用户请求的当前页和总数据条数计算出 m 和 n

    根据m 和 n 去数据库中请求数据

  1.     # ############### 定义 ###############

  2.     class Pager:

  3.         

  4.         def __init__(self, current_page):

  5.             # 用户当前请求的页码(第一页、第二页...)

  6.             self.current_page = current_page

  7.             # 每页默认显示10条数据

  8.             self.per_items = 10

  9.      

  10.      

  11.         @property

  12.         def start(self):

  13.             val = (self.current_page - 1) * self.per_items

  14.             return val

  15.      

  16.         @property

  17.         def end(self):

  18.             val = self.current_page * self.per_items

  19.             return val

  20.      

  21.     # ############### 调用 ###############

  22.      

  23.     p = Pager(1)

  24.     p.start 就是起始值,即:m

  25.     p.end   就是结束值,即:n
复制代码

从上述可见,Python的属性的功能是:属性内部进行一系列的逻辑计算,最终将计算结果返回。
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 楼主| 发表于 2017-12-24 08:51:14 | 显示全部楼层
2、属性的两种定义方式


属性的定义有两种方式:


    装饰器 即:在方法上应用装饰器

    静态字段 即:在类中定义值为property对象的静态字段


装饰器方式:在类的普通方法上应用@property装饰器


我们知道Python中的类有经典类和新式类,新式类的属性比经典类的属性丰富。( 如果类继object,那么该类是新式类 )


经典类,具有一种@property装饰器(如上一步实例)

  1.     # ############### 定义 ###############   

  2.     class Goods:

  3.      

  4.         @property

  5.         def price(self):

  6.             return "wupeiqi"

  7.     # ############### 调用 ###############

  8.     obj = Goods()

  9.     result = obj.price  # 自动执行 @property 修饰的 price 方法,并获取方法的返回值
复制代码

新式类,具有三种@property装饰器
  1.     # ############### 定义 ###############

  2.     class Goods(object):

  3.      

  4.         @property

  5.         def price(self):

  6.             print '@property'

  7.      

  8.         @price.setter

  9.         def price(self, value):

  10.             print '@price.setter'

  11.      

  12.         @price.deleter

  13.         def price(self):

  14.             print '@price.deleter'

  15.      

  16.     # ############### 调用 ###############

  17.     obj = Goods()

  18.      

  19.     obj.price          # 自动执行 @property 修饰的 price 方法,并获取方法的返回值

  20.      

  21.     obj.price = 123    # 自动执行 @price.setter 修饰的 price 方法,并将  123 赋值给方法的参数

  22.      

  23.     del obj.price      # 自动执行 @price.deleter 修饰的 price 方法
复制代码


注:经典类中的属性只有一种访问方式,其对应被 @property 修饰的方法

新式类中的属性有三种访问方式,并分别对应了三个被@property、@方法名.setter、@方法名.deleter修饰的方法


由于新式类中具有三种访问方式,我们可以根据他们几个属性的访问特点,分别将三个方法定义为对同一个属性:获取、修改、删除
  1.     class Goods(object):

  2.      

  3.         def __init__(self):

  4.             # 原价

  5.             self.original_price = 100

  6.             # 折扣

  7.             self.discount = 0.8

  8.      

  9.         @property

  10.         def price(self):

  11.             # 实际价格 = 原价 * 折扣

  12.             new_price = self.original_price * self.discount

  13.             return new_price

  14.      

  15.         @price.setter

  16.         def price(self, value):

  17.             self.original_price = value

  18.      

  19.         @price.deltter

  20.         def price(self, value):

  21.             del self.original_price

  22.      

  23.     obj = Goods()

  24.     obj.price         # 获取商品价格

  25.     obj.price = 200   # 修改商品原价

  26.     del obj.price     # 删除商品原价
复制代码
静态字段方式,创建值为property对象的静态字段
当使用静态字段的方式创建属性时,经典类和新式类无区别

  1.     class Foo:

  2.      

  3.         def get_bar(self):

  4.             return 'wupeiqi'

  5.      

  6.         BAR = property(get_bar)

  7.      

  8.     obj = Foo()

  9.     reuslt = obj.BAR        # 自动调用get_bar方法,并获取方法的返回值

  10.     print reuslt
复制代码

property的构造方法中有个四个参数


    第一个参数是方法名,调用 对象.属性 时自动触发执行方法

    第二个参数是方法名,调用 对象.属性 = XXX 时自动触发执行方法

    第三个参数是方法名,调用 del 对象.属性 时自动触发执行方法

    第四个参数是字符串,调用 对象.属性.__doc__ ,此参数是该属性的描述信息
  1.     class Foo:

  2.      

  3.         def get_bar(self):

  4.             return 'wupeiqi'

  5.      

  6.         # *必须两个参数

  7.         def set_bar(self, value):

  8.             return return 'set value' + value

  9.      

  10.         def del_bar(self):

  11.             return 'wupeiqi'

  12.      

  13.         BAR = property(get_bar, set_bar, del_bar, 'description...')

  14.      

  15.     obj = Foo()

  16.      

  17.     obj.BAR              # 自动调用第一个参数中定义的方法:get_bar

  18.     obj.BAR = "alex"     # 自动调用第二个参数中定义的方法:set_bar方法,并将“alex”当作参数传入

  19.     del Foo.BAR          # 自动调用第三个参数中定义的方法:del_bar方法

  20.     obj.BAE.__doc__      # 自动获取第四个参数中设置的值:description...
复制代码

由于静态字段方式创建属性具有三种访问方式,我们可以根据他们几个属性的访问特点,分别将三个方法定义为对同一个属性:获取、修改、删除
  1.     class Goods(object):

  2.      

  3.         def __init__(self):

  4.             # 原价

  5.             self.original_price = 100

  6.             # 折扣

  7.             self.discount = 0.8

  8.      

  9.         def get_price(self):

  10.             # 实际价格 = 原价 * 折扣

  11.             new_price = self.original_price * self.discount

  12.             return new_price

  13.      

  14.         def set_price(self, value):

  15.             self.original_price = value

  16.      

  17.         def del_price(self, value):

  18.             del self.original_price

  19.      

  20.         PRICE = property(get_price, set_price, del_price, '价格属性描述...')

  21.      

  22.     obj = Goods()

  23.     obj.PRICE         # 获取商品价格

  24.     obj.PRICE = 200   # 修改商品原价

  25.     del obj.PRICE     # 删除商品原价


复制代码

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 楼主| 发表于 2017-12-24 08:52:19 | 显示全部楼层
注意:Python WEB框架 Django 的视图中 request.POST 就是使用的静态字段的方式创建的属性

  1.     class WSGIRequest(http.HttpRequest):

  2.         def __init__(self, environ):

  3.             script_name = get_script_name(environ)

  4.             path_info = get_path_info(environ)

  5.             if not path_info:

  6.                 # Sometimes PATH_INFO exists, but is empty (e.g. accessing

  7.                 # the SCRIPT_NAME URL without a trailing slash). We really need to

  8.                 # operate as if they'd requested '/'. Not amazingly nice to force

  9.                 # the path like this, but should be harmless.

  10.                 path_info = '/'

  11.             self.environ = environ

  12.             self.path_info = path_info

  13.             self.path = '%s/%s' % (script_name.rstrip('/'), path_info.lstrip('/'))

  14.             self.META = environ

  15.             self.META['PATH_INFO'] = path_info

  16.             self.META['SCRIPT_NAME'] = script_name

  17.             self.method = environ['REQUEST_METHOD'].upper()

  18.             _, content_params = cgi.parse_header(environ.get('CONTENT_TYPE', ''))

  19.             if 'charset' in content_params:

  20.                 try:

  21.                     codecs.lookup(content_params['charset'])

  22.                 except LookupError:

  23.                     pass

  24.                 else:

  25.                     self.encoding = content_params['charset']

  26.             self._post_parse_error = False

  27.             try:

  28.                 content_length = int(environ.get('CONTENT_LENGTH'))

  29.             except (ValueError, TypeError):

  30.                 content_length = 0

  31.             self._stream = LimitedStream(self.environ['wsgi.input'], content_length)

  32.             self._read_started = False

  33.             self.resolver_match = None

  34.      

  35.         def _get_scheme(self):

  36.             return self.environ.get('wsgi.url_scheme')

  37.      

  38.         def _get_request(self):

  39.             warnings.warn('`request.REQUEST` is deprecated, use `request.GET` or '

  40.                           '`request.POST` instead.', RemovedInDjango19Warning, 2)

  41.             if not hasattr(self, '_request'):

  42.                 self._request = datastructures.MergeDict(self.POST, self.GET)

  43.             return self._request

  44.      

  45.         @cached_property

  46.         def GET(self):

  47.             # The WSGI spec says 'QUERY_STRING' may be absent.

  48.             raw_query_string = get_bytes_from_wsgi(self.environ, 'QUERY_STRING', '')

  49.             return http.QueryDict(raw_query_string, encoding=self._encoding)

  50.         

  51.         # ############### 看这里看这里  ###############

  52.         def _get_post(self):

  53.             if not hasattr(self, '_post'):

  54.                 self._load_post_and_files()

  55.             return self._post

  56.      

  57.         # ############### 看这里看这里  ###############

  58.         def _set_post(self, post):

  59.             self._post = post

  60.      

  61.         @cached_property

  62.         def COOKIES(self):

  63.             raw_cookie = get_str_from_wsgi(self.environ, 'HTTP_COOKIE', '')

  64.             return http.parse_cookie(raw_cookie)

  65.      

  66.         def _get_files(self):

  67.             if not hasattr(self, '_files'):

  68.                 self._load_post_and_files()

  69.             return self._files

  70.      

  71.         # ############### 看这里看这里  ###############

  72.         POST = property(_get_post, _set_post)

  73.         

  74.         FILES = property(_get_files)

  75.         REQUEST = property(_get_request)


复制代码

所以,定义属性共有两种方式,分别是【装饰器】和【静态字段】,而【装饰器】方式针对经典类和新式类又有所不同。
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类成员的修饰符

类的所有成员在上一步骤中已经做了详细的介绍,对于每一个类的成员而言都有两种形式:

    公有成员,在任何地方都能访问

    私有成员,只有在类的内部才能方法

私有成员和公有成员的定义不同:私有成员命名时,前两个字符是下划线。(特殊成员除外,例如:__init__、__call__、__dict__等)
  1.     class C:

  2.         def __init__(self):

  3.             self.name = '公有字段'

  4.             self.__foo = "私有字段"
复制代码
私有成员和公有成员的访问限制不同:

静态字段

    公有静态字段:类可以访问;类内部可以访问;派生类中可以访问

    私有静态字段:仅类内部可以访问;
  1.     class C:

  2.      name = "公有静态字段"

  3.         def func(self):

  4.             print C.name

  5.     class D(C):

  6.      
  7.         def show(self):

  8.             print C.name

  9.      
  10.     C.name         # 类访问

  11. obj = C()

  12.     obj.func()     # 类内部可以访问

  13.     obj_son = D()

  14.     obj_son.show() # 派生类中可以访问
复制代码
  1.     class C:

  2.      __name = "公有静态字段"

  3.      def func(self):

  4.             print C.__name

  5.     class D(C):

  6.      def show(self):

  7.             print C.__name

  8.      C.__name       # 类访问            ==> 错误

  9.     obj = C()

  10.     obj.func()     # 类内部可以访问     ==> 正确

  11.     obj_son = D()

  12.     obj_son.show() # 派生类中可以访问   ==> 错误
复制代码

普通字段


    公有普通字段:对象可以访问;类内部可以访问;派生类中可以访问

    私有普通字段:仅类内部可以访问;


ps:如果想要强制访问私有字段,可以通过 【对象._类名__私有字段明 】访问(如:obj._C__foo),不建议强制访问私有成员。
  1.     class C:

  2.         def __init__(self):

  3.             self.foo = "公有字段"

  4.      def func(self):

  5.             print self.foo  # 类内部访问

  6.     class D(C):

  7.         def show(self):

  8.             print self.foo # 派生类中访问

  9.     obj = C()

  10.      obj.foo     # 通过对象访问

  11.     obj.func()  # 类内部访问

  12.     obj_son = D();

  13.     obj_son.show()  # 派生类中访问
复制代码
  1.     class C:

  2.         def __init__(self):

  3.             self.__foo = "私有字段"

  4.         def func(self):

  5.             print self.foo  # 类内部访问

  6.     class D(C):

  7.         def show(self):

  8.             print self.foo # 派生类中访问

  9.      obj = C()

  10.     obj.__foo     # 通过对象访问    ==> 错误

  11.     obj.func()  # 类内部访问        ==> 正确

  12.     obj_son = D();

  13.     obj_son.show()  # 派生类中访问  ==> 错误
复制代码

方法、属性的访问于上述方式相似,即:私有成员只能在类内部使用


ps:非要访问私有属性的话,可以通过 对象._类__属性名


类的特殊成员


上文介绍了Python的类成员以及成员修饰符,从而了解到类中有字段、方法和属性三大类成员,并且成员名前如果有两个下划线,则表示该成员是私有成员,私有成员只能由类内部调用。无论人或事物往往都有不按套路出牌的情况,Python的类成员也是如此,存在着一些具有特殊含义的成员,详情如下:
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 楼主| 发表于 2017-12-24 09:00:29 | 显示全部楼层
本帖最后由 embedded007 于 2017-12-24 09:02 编辑

1. __doc__

表示类的描述信息
  1.     class Foo:

  2.         """ 描述类信息,这是用于看片的神奇 """

  3.      def func(self):

  4.             pass

  5.     print Foo.__doc__

  6.     #输出:类的描述信息
复制代码

2. __module__ 和 __class__

__module__ 表示当前操作的对象在那个模块

__class__ 表示当前操作的对象的类是什么

  1.     #!/usr/bin/env python

  2.     # -*- coding:utf-8 -*-

  3.     class C:

  4.         def __init__(self):

  5.             self.name = 'wupeiqi'

  6.     lib/aa.py
复制代码
  1.     from lib.aa import C

  2.     obj = C()

  3.     print obj.__module__  # 输出 lib.aa,即:输出模块

  4.     print obj.__class__      # 输出 lib.aa.C,即:输出类
复制代码
3. __init__

构造方法,通过类创建对象时,自动触发执行。
  1.     class Foo:

  2.      def __init__(self, name):

  3.             self.name = name

  4.             self.age = 18

  5. obj = Foo('wupeiqi') # 自动执行类中的 __init__ 方法
复制代码

4. __del__

析构方法,当对象在内存中被释放时,自动触发执行。

注:此方法一般无须定义,因为Python是一门高级语言,程序员在使用时无需关心内存的分配和释放,因为此工作都是交给Python解释器来执行,所以,析构函数的调用是由解释器在进行垃圾回收时自动触发执行的。
  1.     class Foo:

  2.         def __del__(self):

  3.             pass
复制代码
5. __call__

对象后面加括号,触发执行。

注:构造方法的执行是由创建对象触发的,即:对象 = 类名() ;而对于 __call__ 方法的执行是由对象后加括号触发的,即:对象() 或者 类()()
  1.     class Foo:

  2.         def __init__(self):

  3.             pass

  4.         def __call__(self, *args, **kwargs):


  5.             print '__call__'

  6.      
  7.     obj = Foo() # 执行 __init__

  8.     obj()       # 执行 __call__
复制代码

6. __dict__

类或对象中的所有成员

上文中我们知道:类的普通字段属于对象;类中的静态字段和方法等属于类,即:
1.png

  1.     class Province:

  2.      

  3.         country = 'China'

  4.      

  5.         def __init__(self, name, count):

  6.             self.name = name

  7.             self.count = count

  8.      

  9.         def func(self, *args, **kwargs):

  10.             print 'func'

  11.      

  12.     # 获取类的成员,即:静态字段、方法、

  13.     print Province.__dict__

  14.     # 输出:{'country': 'China', '__module__': '__main__', 'func': <function func at 0x10be30f50>, '__init__': <function __init__ at 0x10be30ed8>, '__doc__': None}

  15.      

  16.     obj1 = Province('HeBei',10000)

  17.     print obj1.__dict__

  18.     # 获取 对象obj1 的成员

  19.     # 输出:{'count': 10000, 'name': 'HeBei'}

  20.      

  21.     obj2 = Province('HeNan', 3888)

  22.     print obj2.__dict__

  23.     # 获取 对象obj1 的成员

  24.     # 输出:{'count': 3888, 'name': 'HeNan'}
复制代码

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 楼主| 发表于 2017-12-24 09:05:37 | 显示全部楼层
7. __str__

如果一个类中定义了__str__方法,那么在打印 对象 时,默认输出该方法的返回值。
  1.     class Foo:

  2.      
  3.         def __str__(self):

  4.             return 'wupeiqi'

  5.     obj = Foo()

  6.     print obj

  7.     # 输出:wupeiqi
复制代码

8、__getitem__、__setitem__、__delitem__


用于索引操作,如字典。以上分别表示获取、设置、删除数据
  1.     #!/usr/bin/env python

  2.     # -*- coding:utf-8 -*-

  3.     class Foo(object):

  4.         def __getitem__(self, key):

  5.             print '__getitem__',key

  6.         def __setitem__(self, key, value):

  7.             print '__setitem__',key,value

  8.         def __delitem__(self, key):

  9.             print '__delitem__',key

  10.     obj = Foo()

  11.     result = obj['k1']      # 自动触发执行 __getitem__

  12.     obj['k2'] = 'wupeiqi'   # 自动触发执行 __setitem__

  13.     del obj['k1']           # 自动触发执行 __delitem__
复制代码

9、__getslice__、__setslice__、__delslice__


该三个方法用于分片操作,如:列表
  1.     #!/usr/bin/env python

  2.     # -*- coding:utf-8 -*-

  3.     class Foo(object):

  4.         def __getslice__(self, i, j):

  5.             print '__getslice__',i,j

  6.         def __setslice__(self, i, j, sequence):

  7.             print '__setslice__',i,j

  8.         def __delslice__(self, i, j):

  9.             print '__delslice__',i,j

  10.     obj = Foo()

  11.     obj[-1:1]                   # 自动触发执行 __getslice__

  12.     obj[0:1] = [11,22,33,44]    # 自动触发执行 __setslice__

  13.     del obj[0:2]                # 自动触发执行 __delslice__
复制代码

10. __iter__

用于迭代器,之所以列表、字典、元组可以进行for循环,是因为类型内部定义了 __iter__
  1.     class Foo(object):

  2.         pass

  3.     obj = Foo()

  4.     for i in obj:

  5.         print i

  6.     # 报错:TypeError: 'Foo' object is not iterable
复制代码
  1.     #!/usr/bin/env python

  2.     # -*- coding:utf-8 -*-

  3.     class Foo(object):

  4.         def __iter__(self):

  5.             pass

  6.     obj = Foo()

  7.     for i in obj:

  8.         print i

  9.     # 报错:TypeError: iter() returned non-iterator of type 'NoneType'
复制代码
  1.     #!/usr/bin/env python

  2.     # -*- coding:utf-8 -*-

  3.     class Foo(object):

  4.         def __init__(self, sq):

  5.             self.sq = sq

  6.         def __iter__(self):

  7.             return iter(self.sq)

  8.     obj = Foo([11,22,33,44])

  9.     for i in obj:

  10.         print i
复制代码

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 楼主| 发表于 2017-12-24 09:09:56 | 显示全部楼层
以上步骤可以看出,for循环迭代的其实是 iter([11,22,33,44]) ,所以执行流程可以变更为:
  1.     #!/usr/bin/env python

  2.     # -*- coding:utf-8 -*-

  3.     obj = iter([11,22,33,44])

  4.     for i in obj:

  5.         print i
复制代码
  1.     #!/usr/bin/env python

  2.     # -*- coding:utf-8 -*-

  3. obj = iter([11,22,33,44])

  4.      while True:

  5.         val = obj.next()

  6.         print val
复制代码
11. __new__ 和 __metaclass__

阅读以下代码:

  1.     class Foo(object):

  2.         def __init__(self):

  3.             pass

  4.     obj = Foo()   # obj是通过Foo类实例化的对象
复制代码
上述代码中,obj 是通过 Foo 类实例化的对象,其实,不仅 obj 是一个对象,Foo类本身也是一个对象,因为在Python中一切事物都是对象。

如果按照一切事物都是对象的理论:obj对象是通过执行Foo类的构造方法创建,那么Foo类对象应该也是通过执行某个类的 构造方法 创建。
  1.     print type(obj) # 输出:<class '__main__.Foo'>     表示,obj 对象由Foo类创建

  2.     print type(Foo) # 输出:<type 'type'>              表示,Foo类对象由 type 类创建
复制代码
所以,obj对象是Foo类的一个实例,Foo类对象是 type 类的一个实例,即:Foo类对象 是通过type类的构造方法创建。

那么,创建类就可以有两种方式:

a). 普通方式
  1.     class Foo(object):

  2.         def func(self):

  3.             print 'hello wupeiqi'
复制代码

b).特殊方式(type类的构造函数)
  1.     def func(self):

  2.         print 'hello wupeiqi'

  3.     Foo = type('Foo',(object,), {'func': func})

  4.     #type第一个参数:类名

  5.     #type第二个参数:当前类的基类

  6.     #type第三个参数:类的成员
复制代码

==》 类 是由 type 类实例化产生

那么问题来了,类默认是由 type 类实例化产生,type类中如何实现的创建类?类又是如何创建对象?

答:类中有一个属性 __metaclass__,其用来表示该类由 谁 来实例化创建,所以,我们可以为 __metaclass__ 设置一个type类的派生类,从而查看 类 创建的过程。

1.png

  1.     class MyType(type):

  2.      

  3.         def __init__(self, what, bases=None, dict=None):

  4.             super(MyType, self).__init__(what, bases, dict)

  5.      

  6.         def __call__(self, *args, **kwargs):

  7.             obj = self.__new__(self, *args, **kwargs)

  8.      

  9.             self.__init__(obj)

  10.      

  11.     class Foo(object):

  12.      

  13.         __metaclass__ = MyType

  14.      

  15.         def __init__(self, name):

  16.             self.name = name

  17.      

  18.         def __new__(cls, *args, **kwargs):

  19.             return object.__new__(cls, *args, **kwargs)

  20.      

  21.     # 第一阶段:解释器从上到下执行代码创建Foo类

  22.     # 第二阶段:通过Foo类创建obj对象

  23.     obj = Foo()
复制代码
以上就是面向对象进阶篇的所有内容
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